Black-Litterman Global Portfolio Optimization보조
출처 열기시장균형수익률과 투자자 전망·신뢰도를 결합하는 실무 구현을 설명합니다.
Duke University / Black-Litterman implementation paper · 활용: Black-Litterman
시장 시가총액 비중에서 출발해 자산별 전망과 신뢰도를 반영한 사후 기대수익률과 최적 비중을 계산합니다.
{}Posterior return = blend(market equilibrium return, investor views); weights ∝ Σ⁻¹ posterior return시장 시가총액 비중에서 출발해 자산별 전망과 신뢰도를 반영한 사후 기대수익률과 최적 비중을 계산합니다. 여러 자산의 수익률과 상관관계가 목표 달성확률과 손실 위험을 어떻게 만드는가?
평균수익률 하나로는 손실 꼬리, 수익률 순서와 자산 간 동조화를 설명할 수 없어 분포와 공분산을 함께 봐야 합니다. 이 계산기는 Black-Litterman 비중 계산기의 핵심 변수를 한 화면에서 비교하도록 구성했습니다.
포트폴리오 이론, Expected Shortfall과 몬테카를로 시뮬레이션 방법을 결합했습니다.
평균수익률 하나로는 손실 꼬리, 수익률 순서와 자산 간 동조화를 설명할 수 없어 분포와 공분산을 함께 봐야 합니다.
Black-Litterman 비중 계산기은 시장 시가총액 비중에서 출발해 자산별 전망과 신뢰도를 반영한 사후 기대수익률과 최적 비중을 계산합니다.
정규분포나 과거 상관관계가 위기 시점에도 유지된다고 단정할 수 없습니다.